Makeover Monday Semana 4 y 5

La semana pasada tuve bastante jaleo y no tuve tiempo ni de escribir el post sobre la semana 4 de Makeover Monday, así que hoy publicaré por aquí las dos a la vez: semana 4 y semana 5. Semana 4 La semana 4 trataba sobre gasto realizado en Nueva Zelanda el turismo nacional e internacional. Hice bastantes análisis distintos, pero al final me decanté por un sencillo análiss comparando mes a mes el gasto entre el turismo nacional e internacional en cada una de las regiones de Nueva Zelanda y pudiendo filtrar el gráfico por año concreto o visualizar la media durante todo el periodo (2008 a 2016). Se trata de una visualización muy sencilla. Lo más interesante, al menos en mi opinión, es el uso de la …

Geocodificar direcciones con la API de Google Maps y Alteryx

El análisis espacial es uno de los grandes puntos fuertes de Alteryx (y uno de mis favoritos). Pero no siempre disponemos de la latitud y longitud de los datos para visualizarlos en un mapa. Así que vamos a ver como geocodificar direcciones utilizando la API de Google Maps y Alteryx, Y transformar direcciones en puntos geográficos con latitud y longitud. Las direcciones postales Para este ejemplo voy a utilizar las direcciones de las 32 comisarias de Madrid con Oficina de Denuncias y Atención al Ciudadano. Las direcciones las comisarias las he descargado desde la página web de la policía en este enlace. Y he creado un fichero excel con el nombre de la comisaria y la dirección que tiene este aspecto: De poco nos sirven las direcciones …

Makeover Monday Semana 3

Tercera semana de Makeover Monday y esta vez se trataba de visualizar y analizar la actividad en Twitter de Donald Trump durante los últimos 7 años. Como siempre, se puede consultar el listado de Makeovers de este año en este enlace. La idea de utilizar esta base de datos viene a través de esta noticia y la base de datos original esta disponible en este otro enlace. Se trataba de un rato complicado esta vez, ya quecuando se trata de actividad en Social Media siempre se interesante analizar los datos de varias formas, buscando patrones sobre el momento en el que se publican los tweets, o el medio, el contenido, la cantidad de veces que se ha retweeteado o marcado como favorito un tweet concreto, mensajes conteniendo …

Cómo calcular la diferencia de un valor entre la última fecha disponible y una fecha elegida

El pasado fin de semana me consultaron por email como podría hacerse en Tableau para mostrar un primer valor en la última fecha disponible en, el valor en una segunda fecha concreta que elija el usuario y un tercer valor con la diferencia entre ambos. Así que a continuación voy a detallar tres posibles formas de hacerlo. Método 1: Un parámetro, varios cálculos y una sola hoja Tal vez sea el método menos cómodo porque implica tener una hoja con el valor en las dos fechas y una segunda hoja con la diferencia, pero tal vez sea el que método que primero se le ocurre a mucha gente. Lo primero vamos a crear un parámetro de tipo fecha con la fecha mínima y máxima que nosotros queramos. …

Makeover Monday Semana 2

Segunda semana de Makeover Monday. Esta vez analizando datos de ventas cuatrimestrales de iPhone desde la primera versión disponible del teléfono de Apple en 2007. Podeis consultar el artículo original en este enlace y descargar los datos en la web de Makeover Monday en este otro enlace. Como comenté la semana pasada, para este año me voy a centrar en realizar todas las visualizaciones de Makeover Monday utilizando una única hoja en Tableau, imágenes y texto. Esta semana quería no solo centrarme en la evolución de la cantidad absoluta de iPhone vendidos, sino también en la diferencia cada cuatrimestre respecto al mismo cuatrimestre del año anterior. Este es el resultado (click en la imagen para ver el dashboard): Aunque las ventas se han estancado en 2016, de hecho es …

El Reto Makeover Monday

A principios de octubre hablé brevemente del proyecto Makeover Monday. Se trata de una idea de Andy Kriebel y Andy Cotgreave para practicar y mejorar el análisis y la visualización de datos utilizando Tableau. ¿En que consiste Makeover Monday? Cada domingo se publica en la página web www.makeovermonday.co.uk un enlace a un artículo o noticia que incluya una visualización de datos, y un segundo enlace para descargar los datos. El objetivo es utilizar Tableau para hacer una visualización que mejore la original. Es una excelente forma de practicar Tableau y disponer de una nueva fuente de datos cada semana sobre temas muy diferentes. Además, la cantidad y variedad de personas que participa cada semana hace que sea también una excelente manera de aprender de otras …

150 paletas de colores para Tableau

Hace ya unos meses explicaba en este post como crear paletas de colores personalizadas. Algo especialmente útil cuando utilizas algunos colores no predefinidos muy habitualmente, como pueden ser los colores corporativos de la empresa en la que trabajas. Personalmente dedico a veces mucho tiempo escogiendo la gama de colores que quiero utilizar en un dashboard. A veces incluso demasiado. Por eso he estado dedicando un tiempo a buscar paletas de colores que me gusten especialmente, y googleando encontré primero este post de Canva.com con 50 interesantes combinaciones de colores y un poco más tarde este segundo post en la misma web con otras 100 combinaciones adicionales. Algunas me gustaron especialmente, así que decidí crear un archivo de preferencias para disponer siempre de esas 150 paletas en Tableau. El cual puedes …

Transponer de columnas a filas en Alteryx

Muchos ficheros de datos disponibles en internet están estructurados en múltiples columnas. No obstante, si llevas ya un tiempo trabajando con Tableau, sabrás que en muchas ocasiones es preferible trabajar con menos columnas y más filas por la forma en la que Tableau agrega los datos. Un buen ejemplo de webs con datos en esta forma son el INE o Eurostat. Donde es muy habitual encontrarnos con archivos que podemos descargar con esta estructura: Pero como comentaba, muchas veces no es la forma idónea de trabajar con Tableau. Probablemente no queremos tener los distintos grupos de edad en distintas columnas, y preferimos tener una única columna con el número de habitantes y otra columna con el grupo de edad. Además por la forma en la que …